Excessive lambda usage

Excessive lambda usage

Excessive lambda usage

Excessive lambda usage

這個警告是在提醒你過度使用 Lambda 表達式，可能讓程式碼變得難讀或效能不佳。
什麼是過度使用 Lambda？

1. 簡單操作不需要 Lambda
   // 過度使用 Lambda
   list.forEach(item -> System.out.println(item));

// 更簡潔的寫法
list.forEach(System.out::println);
2. 複雜邏輯塞在 Lambda 中
// 不好的寫法 - Lambda 太複雜
users.stream()
.filter(user -> {
if (user.getAge() < 18) return false;
if (user.getStatus() == null) return false;
if (!user.getEmail().contains(“@”)) return false;
return user.getCreatedDate().isAfter(LocalDate.now().minusYears(1));
})
.collect(toList());

// 更好的寫法 - 提取成方法
users.stream()
.filter(this::isValidActiveUser)
.collect(toList());

private boolean isValidActiveUser(User user) {
return user.getAge() >= 18
&& user.getStatus() != null
&& user.getEmail().contains(“@”)
&& user.getCreatedDate().isAfter(LocalDate.now().minusYears(1));
}
3. 過度鏈式調用
// 難以閱讀和除錯
result = data.stream()
.filter(x -> x.getValue() > 0)
.map(x -> x.transform())
.filter(x -> x.isValid())
.map(x -> x.convert())
.filter(x -> x.hasRequiredFields())
.map(x -> x.normalize())
.collect(toList());

// 更清晰的分步驟處理
ListpositiveValues = data.stream()
.filter(x -> x.getValue() > 0)
.collect(toList());

Listtransformed = positiveValues.stream()
.map(Data::transform)
.filter(TransformedData::isValid)
.collect(toList());

Listresult = transformed.stream()
.map(TransformedData::convert)
.filter(ConvertedData::hasRequiredFields)
.map(ConvertedData::normalize)
.collect(toList());
Lambda 使用的問題

1. 可讀性問題
   // 難以理解的複雜 Lambda
   Optionalresult = items.stream()
   .filter(item -> item.getType().equals(“ACTIVE”) &&
   item.getScore() > threshold &&
   item.getCategory() != null)
   .map(item -> item.getName().toUpperCase().trim())
   .filter(name -> name.length() > 3 &&
   !name.startsWith(“TEST”))
   .findFirst();
2. 除錯困難
   // Lambda 中的異常很難追蹤
   list.stream()
   .map(x -> x.process()) // 如果這裡拋異常，很難定位
   .filter(x -> x.isValid()) // 或這裡
   .collect(toList());
3. 效能考量
   // 每次都創建新的 Lambda 物件
   for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
   list.forEach(item -> doSomething(item)); // 重複創建
   }

// 更好的方式
Consumerprocessor = this::doSomething;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
list.forEach(processor); // 重用
}
何時應該避免 Lambda？

1. 簡單的迴圈
   // 不需要 Stream
   names.forEach(name -> processName(name));

// 傳統 for 迴圈更直接
for (String name : names) {
processName(name);
}
2. 需要除錯的複雜邏輯
// Lambda 中的複雜邏輯難以除錯
items.stream()
.filter(item -> {
// 20 行複雜邏輯
// 很難在這裡設置斷點除錯
});

// 提取成獨立方法
items.stream()
.filter(this::complexValidation); // 可以輕鬆除錯
3. 異常處理複雜的情況
// Lambda 中處理異常很麻煩
files.stream()
.map(file -> {
try {
return readFile(file);
} catch (IOException e) {
log.error(“Error reading file”, e);
return null;
}
})
.filter(Objects::nonNull);

// 用傳統方法更清晰
Listcontents = new ArrayList<>();
for (File file : files) {
try {
contents.add(readFile(file));
} catch (IOException e) {
log.error(“Error reading file: “ + file.getName(), e);
}
}
最佳實踐

1. Lambda 保持簡短
   // 好的 - 簡短清晰
   users.stream()
   .filter(User::isActive)
   .map(User::getName)
   .collect(toList());
2. 複雜邏輯提取成方法
   // 將複雜邏輯提取出來
   users.stream()
   .filter(this::isEligibleUser)
   .collect(toList());
3. 適度使用，不要為了用而用
   // 不要強迫使用 Stream
   if (list.size() < 10) {
   // 小集合用傳統方法可能更直接
   for (Item item : list) {
   if (condition(item)) {
   process(item);
   }
   }
   }
   Lambda 是很強大的工具，但要在適當的場合使用。重點是程式碼的可讀性、可維護性和效能平衡！